盲源分离：盲源分离是一种信号处理技术，旨在从混合信号中还原出原始信号。对于低频噪声，可以利用盲源分离算法来提取出噪声成分，并将其与原始信号分离开来。
噪声建模和估计：通过对低频噪声进行建模和估计，可以更好地理解其特性并采取相应的处理措施。利用统计方法、自适应滤波或预测模型等技术，可以对低频噪声进行建模和估计，并制定相应的去噪策略。
反馈和自适应控制：针对某些特定系统中的低频噪声问题，可以采用反馈和自适应控制技术来抑制低频振动和噪声。这种方法利用传感器和反馈机制来识别和补偿低频噪声的干扰，以实现噪声的主动消除或衰减。
物理隔离和吸音材料：在一些情况下，可以采用物理隔离和吸音材料来降低低频噪声的传播和反射。这可以包括在机械结构上添加隔音罩，使用吸音材料和阻尼装置等。
需要根据具体的应用和噪声特征选择合适的低频噪声处理方法。对于复杂的低频噪声问题，可能需要结合多种技术和方法来获得效果。考虑到信号质量、系统要求和成本等因素也是重要的决策因素。